Modélisation et Applications industrielles

Chef du Département

Pr Séraphin NGONGO

Presentation du Département

Crée par arreté No.22 – 00029/MINESEUP du 3 Mars 2022, le département de Modélisation et Applications Industrielles (MAI) offre (graduellement) des parcours de formation d’Ingénieurs et plutard de Master/PhD en Science de l’Ingénieur dans des poles spécifiques de modélisation avec applications directes et débouchés dans des industries locales et étrangères.

SPECIALITES ET CURSUS DE FORMATION

1. Modélisation mathématique pour l’Industrie de Finance, Economie...

Ingénierie Financière et Actuarielle.

2. Modélisation Computationnelle pour l’Industrie de la Santé, Environnement...

Ingénierie Bio-Informatique.

3. Modélisation Quantique et Informatique Quantique pour l’Industrie, ...

Ingénierie Quantique.

Débouchés et Partenariat en Construction

Banques et Etablissements Financiers ( salles de marchés, Gestionnaires de Risque, etc)
Marchés de Capitaux Sociétés de Bourse ou de Gestion d’Actifs ( Gestionnaire de portefeuille, etc)
Compagnies d’Assurance ( Expert Actuaire, etc)
Entreprises quelconques ( Gestionnaire de Risque, etc)
Dans les Administrations Publiques (Cadre Supérieur d’Etudes Statistiques et Financières, Economètre, etc)
Enseignement et Etudes Supérieures ( Master Recherche et/ou PhD dans un domaine quantitatif)
Auto-Emploi ( Création de Start-ups, Cabinet d’Etudes et Consultant en Finance et/ou Actuariat)

Ingénieurie Financière et Actuarielle

Tous les problèmes de devéloppement économique, social et industriel des pays du monde ainsi que tous ceux liés à l’environnement et à la santé des êtres humains se ramener de plus en plus à l’utilisation des procédés de modélisation (i.e., représentation simplifiée ou complexe d’un problème) à l’aide des outils de la Science et de la Technologie. L’utilité et le but de cette modélisation est d’apporter des solutions acceptables à ces problèmes de devéloppement industriel (finance, économie, santé et environnement, agroalimentaire, mécanique, etc) et pour aider à la prise de décision des dirigeants (entreprises, gouvernements, etc...)

Une (01) formation d’ingénieur, deux (02) champs de compétences (Finance et Actuariat), avec des outils de pointe et du future en Mathématiques, Sciences Physiques et Informatiques (Sciences des Données et Big Data, Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique / Approfondi, Informatique Quantique, etc). La formation s'articule sur trois années d'ingénieur (3e, 4e et 5e année), soit 6 semestres couvrant 180 crédits, avec un stage de fin de formation en entreprise au dernier semestre.

3ème Année — Outils de Base de la Modélisation.

Objectif général : Unifier les backgrounds des étudiants en leur fournissant les outils fondamentaux de la modélisation mathématique et computationnelle indispensables à la suite du parcours. les domaines abordés englobent: les Mathématiques Fondamentales, Modélisation & Recherche Opérationnelle, Informatique & Programmation, Analyse de Données, Sciences Humaines & Professionnelles

4ème Année — Outils Avancés & Début de Spécialisation

Objectif général : Acquérir les outils avancés de la modélisation stochastique, de l'IA et des mathématiques financières, puis entamer la spécialisation en Ingénierie Financière et Actuarielle. les domaines abordés englobent: les Mathématiques & Calcul Stochastique Avancés, IA Avancée & Science des Données, Statistique Avancée, Finance & Actuariat (Fondamentaux) et Sciences Humaines & Management

5ème Année — Spécialisation Avancée & Insertion Professionnelle

Objectif général : Maîtriser les compétences spécifiques avancées en finance de marché, actuariat et gestion des risques, et développer la capacité d'insertion professionnelle ou d'entrepreneuriat. les domaines abordés englobent: Finance Avancée, Actuariat Avancé, et Entrepreneuriat & Insertion Professionnelle

Compétences spécifiques

Le corps professoral

Découvrez le corps professoral dynamique et innovant au sein du Département de Modélisation et applications industrielles. Avec des expériences variées et des compétences approfondies, ils sont là pour enrichir le parcours académique et préparer les apprenants à relever les défis de l'industrie moderne.

Dr. Kegnenlezom Martin

Titulaire d'un Doctorat PhD., il spécialisé en modélisation mathématique, ingénierie financière et science des données. Il allie expertise académique et expérience professionnelle dans le conseil et la régulation. Il a notamment contribué au secteur de l'électricité au Cameroun en développant le modèle de régulation Price-Cap pour la tarification de l'électricité, en collaboration avec l'ARSEL.

Dr. Franck Signe

Titulaire d'un doctorat en génie économique de l'Université de Rennes. Ma recherche se concentre sur l'économie et la finance. Reconnu par la réunion des lauréats du prix Nobel de Lindau comme l'un des jeunes chercheurs prometteurs de mon domaine. En savoir plus...

Titulaire d’un doctorat en finance et économie de l’environnement à l’Université de Bamenda(Cameroun). Son travail de recherche se concentre sur la micro et la macro-économétrie appliquée, la modélisation écologique, la finance islamique et la science des données. En savoir plus ...